Por adnews | Comunicación, periodismo y nuevas tecnologías
Durante años, la pregunta fue si las redes sociales iban a cambiar la manera de consumir noticias. Hoy la discusión tiene un nuevo protagonista: la inteligencia artificial.
Los lectores ya no dependen únicamente de Google, Facebook, YouTube o de entrar directamente a la página de un medio para saber qué está pasando. Cada vez más personas están preguntándole directamente a un chatbot qué ocurrió, qué significa una noticia o cuáles son los diferentes puntos de vista sobre un determinado tema.
Y ese cambio, aunque todavía está comenzando, ya está modificando el ecosistema informativo.
La IA empieza a convertirse en una nueva puerta de entrada a las noticias
El Digital News Report 2026, del Reuters Institute for the Study of Journalism, revela que el 10 % de las personas encuestadas en el mundo utilizó un chatbot de inteligencia artificial para informarse durante la última semana, frente al 7 % registrado en 2025.
Puede parecer una cifra pequeña, pero el crecimiento resulta significativo porque hablamos de una tecnología que hace pocos años prácticamente no existía como herramienta habitual para consumir información.
Entre los menores de 35 años el porcentaje llega al 16 %. En el grupo de 18 a 24 años alcanza el 17 %.
La tendencia es clara: los públicos más jóvenes están incorporando la IA a su dieta informativa con mayor rapidez.
Y no necesariamente la utilizan para reemplazar a los medios.
Muchas veces la utilizan para entenderlos.
Ya no se trata solamente de conocer el titular
Uno de los datos más interesantes del estudio es que las personas están utilizando los chatbots de una manera diferente a la tradicional búsqueda en internet.
El uso más frecuente es hacer preguntas de seguimiento para profundizar en una noticia. El 42 % de quienes utilizan chatbots para informarse dice hacerlo con ese propósito.
También aparecen otros usos importantes: obtener las últimas noticias, resumir contenidos, comprender mejor una información y evaluar la confiabilidad de las fuentes.
En otras palabras, la IA puede convertirse en una especie de intermediario entre el lector y la información.
Una persona puede leer:
“El Gobierno anunció una nueva medida…”
Y en lugar de abrir cinco enlaces, puede preguntarle a la IA:
¿Qué significa esta medida?
Después:
¿A quién beneficia?
Y finalmente:
¿Qué han dicho otras fuentes sobre esto?
Ahí está uno de los grandes cambios.
El problema para los medios: ¿y si el lector ya no entra a la página?
Esta transformación abre una pregunta incómoda para los medios digitales.
Si una inteligencia artificial puede explicar una noticia sin que el usuario tenga que visitar el sitio que publicó originalmente la información, ¿qué ocurrirá con el tráfico de las páginas web?
El propio Reuters Institute señala la preocupación del sector por los llamados sistemas de respuesta o experiencias de “cero clic”: el usuario obtiene la información directamente en la plataforma y no necesariamente visita la fuente original.
Para un medio de comunicación esto no es un asunto menor.
Menos visitas pueden significar menos oportunidades de generar publicidad, suscripciones, registros, lectores habituales y, en general, una relación directa con la audiencia.
Por eso la inteligencia artificial no solamente representa una nueva herramienta para las redacciones.
También puede convertirse en un nuevo intermediario entre los medios y sus lectores.
Colombia ya está viviendo este cambio
La transformación no es exclusivamente europea o norteamericana.
El capítulo dedicado a Colombia del Digital News Report 2026 muestra que aproximadamente uno de cada diez colombianos (9 %) afirma utilizar semanalmente un chatbot de IA para informarse.
El informe también describe un ecosistema colombiano cada vez más dependiente de plataformas digitales y señala que las organizaciones periodísticas del país ya están experimentando con inteligencia artificial para automatizar, producir, organizar y distribuir contenidos.
Incluso algunos medios colombianos han desarrollado sistemas propios para generar y distribuir información.
Esto demuestra que la discusión sobre IA y periodismo ya no pertenece al futuro.
Está ocurriendo ahora mismo en Colombia.
¿Entonces la IA va a acabar con los periodistas?
No necesariamente.
De hecho, el crecimiento de estas herramientas puede hacer todavía más importante el trabajo periodístico profesional.
Una IA puede resumir una rueda de prensa. Puede comparar documentos. Puede transcribir una entrevista. Puede traducir información. Puede ayudar a encontrar datos.
Pero hay algo fundamental que sigue dependiendo del periodista: decidir qué es importante, comprobar si es cierto, encontrar el contexto, hablar con las fuentes y asumir la responsabilidad por lo publicado.
La velocidad de la inteligencia artificial puede ser enorme.
La responsabilidad periodística sigue siendo humana.
Y precisamente ahí puede estar una de las grandes oportunidades para los medios.
El futuro podría ser menos “noticia” y más “explicación”
Si una persona puede preguntarle a una IA cuál fue el titular del día, competir únicamente por publicar titulares será cada vez más difícil.
Los medios tendrán que ofrecer algo más.
Investigación.
Contexto.
Historias propias.
Fuentes verificadas.
Explicaciones.
Periodismo local.
Información que una IA no pueda reproducir fácilmente porque detrás existe una reportería real.
Para un medio regional esto puede ser especialmente importante.
Una inteligencia artificial puede explicar qué está ocurriendo en Colombia.
Pero necesita fuentes confiables para saber qué está ocurriendo en Tunja, en Boyacá, en una provincia, en un municipio o en una comunidad específica.
Ahí el periodismo local conserva una enorme ventaja.
La pregunta ya no es si los medios deben utilizar IA
La discusión está cambiando.
Hace unos años la pregunta era:
¿Debemos utilizar inteligencia artificial en el periodismo?
Ahora debería ser:
¿Cómo utilizamos la inteligencia artificial sin perder aquello que hace valioso al periodismo?
Los datos del Reuters Institute muestran que la IA todavía representa una vía minoritaria para informarse. Sin embargo, su crecimiento es evidente y se concentra especialmente entre las audiencias jóvenes.
Por eso los medios que esperen a que la transformación sea completa probablemente llegarán tarde.
El desafío no consiste en competir contra la inteligencia artificial.
Consiste en aprender a trabajar con ella, entender cómo está cambiando el comportamiento de las audiencias y, sobre todo, fortalecer aquello que ninguna tecnología puede sustituir fácilmente:
el criterio, la verificación, la reportería y la confianza.
Para los periodistas, la revolución apenas comienza
La inteligencia artificial está modificando la manera de buscar, producir, distribuir y consumir información.
Pero el futuro del periodismo no necesariamente será una batalla entre humanos y máquinas.
Podría ser algo diferente:
periodistas utilizando máquinas cada vez más inteligentes para hacer un periodismo todavía más humano.
Fuentes
Reuters Institute for the Study of Journalism – Digital News Report 2026.
Informe mundial sobre consumo de noticias, plataformas digitales e inteligencia artificial.
Reuters Institute – “Nuevos usos de los chatbots de IA en las noticias y lo que suponen para el periodismo”.
Amy Ross Arguedas, 16 de junio de 2026.
Reuters Institute – Colombia, Digital News Report 2026.
Análisis del consumo de noticias, plataformas e inteligencia artificial en Colombia.
La nueva redacción: periodistas y agentes de inteligencia artificial
Una de las tendencias más llamativas de 2026 es la aparición de operaciones informativas capaces de automatizar buena parte del proceso periodístico.
El caso de RuntimeWire llamó especialmente la atención después de que una redacción operada con agentes de inteligencia artificial publicara información sobre un incidente de ciberseguridad antes que varios medios tradicionales. El sistema automatiza tareas de búsqueda, redacción, edición y publicación, aunque mantiene supervisión humana en determinados conte
El periodismo entra en una nueva era: IA, redacciones automatizadas y la batalla por la credibilidad
La inteligencia artificial ya no es una promesa para el futuro. En 2026 está cambiando la forma de investigar, producir, verificar y consumir noticias.
El periodismo atraviesa uno de los cambios tecnológicos más profundos de las últimas décadas. La inteligencia artificial dejó de ser una herramienta experimental y comenzó a incorporarse a las redacciones, mientras los lectores también empiezan a utilizar chatbots como ChatGPT y Gemini para buscar y entender las noticias.
Pero la transformación trae una paradoja: cuanto más fácil resulta producir información, más importante se vuelve demostrar que esa información es verdadera.
La nueva redacción: periodistas y agentes de inteligencia artificial
Una de las tendencias más llamativas de 2026 es la aparición de operaciones informativas capaces de automatizar buena parte del proceso periodístico.
El caso de RuntimeWire llamó especialmente la atención después de que una redacción operada con agentes de inteligencia artificial publicara información sobre un incidente de ciberseguridad antes que varios medios tradicionales. El sistema automatiza tareas de búsqueda, redacción, edición y publicación, aunque mantiene supervisión humana en determinados contenidos.
El fenómeno abre una discusión que hasta hace poco parecía propia de la ciencia ficción:
¿Puede una máquina hacer periodismo?
La respuesta todavía está lejos de ser sencilla.
Una herramienta puede encontrar información, resumir documentos y generar un texto. Pero el periodismo también implica responsabilidad, contexto, fuentes, ética, contacto con las personas y capacidad para cuestionar aquello que aparentemente parece cierto.
Por eso, la discusión más importante de 2026 no es si los periodistas utilizarán inteligencia artificial.
La están utilizando.
La pregunta es cómo hacerlo sin perder la esencia del periodismo.
Las herramientas que ya están cambiando las redacciones
El informe Journalism, Media and Technology Trends and Predictions 2026 del Reuters Institute muestra hasta dónde ha llegado la transformación.
El 97 % de los medios consultados considera importante la automatización de tareas internas como transcripciones, asistencia editorial y metadatos. También aumenta el interés por utilizar IA para recopilar información y desarrollar productos digitales.
Entre las aplicaciones más útiles para periodistas están:
Transcripción automática: convertir entrevistas y ruedas de prensa en texto.
Análisis documental: revisar grandes cantidades de documentos y localizar nombres, fechas y conceptos.
Investigación asistida: organizar información y encontrar posibles líneas de investigación.
Edición: mejorar redacción, titulares, resúmenes y textos para diferentes plataformas.
Datos: analizar grandes volúmenes de información y convertirlos en gráficos.
Producción multimedia: adaptar una investigación a video, audio, redes sociales y formatos móviles.
La clave está en utilizar estas herramientas para ahorrar tiempo en tareas repetitivas y dedicar más tiempo a investigar.
Pero hay un problema: la IA también puede equivocarse
La rapidez no significa precisión.
El propio Reuters Institute advierte que importantes medios están utilizando IA mientras mantienen preocupaciones sobre la exactitud de los resultados producidos por los chatbots. Un análisis citado por el informe señala problemas de representación incorrecta de contenidos periodísticos en herramientas como ChatGPT, Perplexity y Gemini.
Por eso, en la redacción del futuro una regla parece ganar importancia:
La IA puede encontrar una pista. El periodista debe encontrar la prueba.
Una respuesta generada por un chatbot no debería convertirse automáticamente en una noticia.
Debe existir una fuente original.
Un documento.
Una entrevista.
Un registro.
Una declaración verificable.
O varias fuentes independientes que permitan confirmar la información.
La verificación visual se convierte en una especialidad
El problema se vuelve todavía más complejo con las imágenes y los videos generados o modificados mediante inteligencia artificial.
Reuters explicó recientemente cómo utiliza equipos especializados para verificar imágenes antes de emplearlas en sus informaciones. El proceso puede incluir entrevistas con quienes tomaron las fotografías, análisis de metadatos, comparación de información meteorológica, imágenes satelitales y herramientas tecnológicas.
Esto tiene una consecuencia directa para el periodismo local.
Una fotografía enviada por WhatsApp.
Un video publicado en Facebook.
Una imagen que comienza a circular en X.
Un supuesto hecho ocurrido en un municipio.
Todo puede convertirse en una noticia.
Pero primero debe responderse una pregunta:
¿Es real?
El lector también está cambiando
La transformación no ocurre solamente dentro de las redacciones.
También está cambiando la manera en que las personas buscan información.
El Reuters Institute encontró que una parte creciente de los usuarios comienza a utilizar directamente chatbots de inteligencia artificial para informarse. El fenómeno todavía representa una proporción relativamente pequeña del consumo de noticias, pero está creciendo y puede modificar la relación entre los lectores y las fuentes originales.
Esto significa que una persona podría dejar de buscar:
“¿Qué ocurrió hoy en Boyacá?”
y comenzar a preguntarle directamente a una inteligencia artificial.
El reto para los medios será conseguir que esa respuesta reconozca, cite y dirija al lector hacia las fuentes periodísticas originales.
Google también enfrenta una nueva competencia
Durante años, los medios digitales construyeron buena parte de su estrategia alrededor de los buscadores.
Ahora el escenario está cambiando.
Los llamados motores de respuesta pueden ofrecer al usuario una respuesta directamente, reduciendo la necesidad de entrar en varias páginas web.
Para un medio pequeño o regional esto representa un desafío enorme.
El contenido puede ser utilizado como fuente para una respuesta de IA mientras el lector nunca llega al sitio original.
Por eso el periodismo digital tendrá que trabajar cada vez más en:
marca + autoridad + fuentes propias + información local + contenido original + comunidad.
La información que solamente repite lo que ya publicaron otros medios tendrá cada vez menos valor.
Colombia tampoco está al margen
El cambio ya está ocurriendo en el país.
El Digital News Report 2026 del Reuters Institute describe un ecosistema colombiano cada vez más dependiente de plataformas digitales, mientras disminuye el alcance semanal de la televisión y la prensa escrita.
El informe también señala el crecimiento del audio, el streaming, los podcasts y el video, además de una utilización cada vez más visible de inteligencia artificial en las redacciones colombianas.
Hay casos especialmente interesantes.
El medio regional Diario Occidente desarrolló 30 feeds automatizados para generar y distribuir información en redes sociales y produjo alrededor de 800 piezas informativas en seis meses.
Mientras tanto, La Silla Vacía continúa experimentando con inteligencia artificial mediante su AI Lab y su chatbot SillaIA para facilitar el acceso a información política.
El mismo informe indica que 9 % de los colombianos encuestados utiliza semanalmente un chatbot de IA para informarse.
Y aquí aparece una oportunidad para el periodismo regional
Mientras las grandes empresas tecnológicas desarrollan sistemas capaces de procesar millones de datos, existe algo que una inteligencia artificial difícilmente puede reemplazar:
conocer el territorio.
Saber qué está pasando en Tunja.
Conocer las problemáticas de los municipios.
Tener fuentes locales.
Hablar con funcionarios y ciudadanos.
Conocer los antecedentes de una historia.
Saber cuándo una declaración no coincide con lo ocurrido anteriormente.
Ese conocimiento local puede convertirse en una de las principales fortalezas de los medios regionales.
El periodista del futuro tendrá más herramientas, no menos trabajo
Puede parecer contradictorio.
Si la inteligencia artificial permite hacer algunas tareas en segundos, ¿el periodista trabajará menos?
Probablemente no.
Lo que puede cambiar es en qué utiliza su tiempo.
Menos tiempo transcribiendo.
Menos tiempo buscando manualmente información dentro de cientos de páginas.
Menos tiempo realizando tareas repetitivas.
Y potencialmente más tiempo:
investigando.
entrevistando.
verificando.
explicando.
produciendo video.
analizando datos.
hablando con la comunidad.
La ética vuelve al centro del periodismo
El debate es tan importante que la Society of Professional Journalists está actualizando en 2026 su Código de Ética, por primera vez en 12 años.
La propuesta mantiene principios fundamentales como buscar la verdad, minimizar el daño, actuar con independencia y ser responsable y transparente, pero incorpora los desafíos generados por la inteligencia artificial y el crecimiento del periodismo realizado por creadores independientes.
La tecnología cambia.
Los principios periodísticos no deberían hacerlo.
El verdadero valor será la confianza
En una época en la que cualquiera puede generar una fotografía falsa, clonar una voz, crear un video o producir un artículo en segundos, la ventaja de un medio no será necesariamente publicar primero.
Será poder decir:
“Esta información fue verificada.”
Ese puede ser uno de los grandes valores del periodismo en los próximos años.
La inteligencia artificial puede producir más contenido.
Pero producir más contenido no significa producir mejor información.
El futuro probablemente pertenecerá a los medios capaces de combinar tecnología con algo que ninguna herramienta puede garantizar por sí sola:
criterio periodístico.
¿Qué debería tener hoy una redacción digital?
Un periodista de 2026 debería comenzar a familiarizarse con cinco grandes áreas:
🔎 Investigación: IA, buscadores avanzados, análisis documental y OSINT.
🛡️ Verificación: imágenes, videos, fuentes, documentos y datos.
📊 Periodismo de datos: bases de datos, gráficos y visualizaciones.
🎥 Multimedia: video vertical, audio, podcast, subtítulos y formatos móviles.
🤖 Inteligencia artificial: asistentes, automatización y agentes, siempre con supervisión humana.
La tecnología seguirá cambiando. Las herramientas que hoy parecen nuevas pueden ser reemplazadas en pocos meses.
Pero una buena investigación periodística seguirá dependiendo de la misma pregunta:
¿Cómo sabemos que esto es verdad?
Y esa pregunta, en 2026, vuelve a ser más importante que nunca.
Fuentes de información
Reuters Institute for the Study of Journalism – Journalism, Media and Technology Trends and Predictions 2026.
Reuters Institute – Digital News Report 2026: nuevos usos de los chatbots de IA para las noticias.
Reuters Institute – Digital News Report 2026: Colombia.
Reuters – Visual verification: cómo se verifica el contenido visual utilizado en las noticias.
Associated Press – actualización del Código de Ética de la Society of Professional Journalists en la era de la IA.
WIRED – el surgimiento de redacciones informativas operadas mediante agentes de IA.
